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直播预告(二)|AI助力建模 智能更可靠

发布日期:2020-04-26

10:22:15为加速推进中国、新加坡两国科技合作的成果落地,促进国际先进技术在粤港澳大湾区的转移转化。研究院将联合NTU驻中国办公室共同举办云路演活动。

届时将有5个来自新加坡南洋理工大学的产业化创新项目参加此次路演活动,项目均已研发出关键技术及中试产品,正在寻求合作方或投资。路演将由项目负责人在线对项目做详细介绍,并回答问题。直播将于5月上旬开始,欢迎各位对项目有兴趣的投资人和企业届时在线互动交流。

项目一览:

  • 节能智能光热自适应调光膜 / 玻璃

  • 数据驱动的人群行为建模技术及其应用

  • 低辐射智能玻璃

  • 基于有序纳米银线的可拉伸柔性透明导电器件

  • 高能量密度快速充电储能装置


本期推介项目为:数据驱动的人群行为建模技术及其应用

人群行为建模技术在公共场所应急管理和智慧城市建设等领域有广泛应用,是各国政府和学术界都十分关注的研究热点。现有的人群行为建模技术存在建模过程繁琐耗时和建模质量不够高的局限性,限制了人群行为建模技术在实际中的应用。


针对上述问题,本项目开发出数据驱动的人群行为智能建模技术,利用前沿的人工智能技术,提高建模的效率和模型的质量。在此基础上,本项目将智能优化技术与人群仿真系统结合,实现大型公共场所的人流管控和场所布局设计优化等应用,为大型公共场所管理提供智能化的决策辅助工具。

项目优势:

1、建模过程智能化:能利用机器学习技术从视频传感数据中自动学习出通用的行为模式和模型参数设置,建模过程更智能,模型更可靠;

2、模型应用智能化:能利用前沿的智能优化技术实现人流管控和场所布局设计优化,为大型公共场所管理提供智能化的决策辅助工具。

应用场景:

1、大型公共场所的人群行为3D可视化仿真,并与视频传感数据结合,实现智能平行仿真;

2、大型公共场所的压力测试和假设分析:通过仿真考察大型公共场在各种预设情景下的人群行为,分析场所布局设计的合理性;考察危机情况下,公共场所人流疏散的时间并为人流疏散提供优化的引导决策;

3、优化大型公共场所的人流管控策略:通过优化人流引导路径以及路标的部署位置,提高公共场所的安全系数,减小意外发生的概率;

4、优化大型公共场所的人流护栏设计优化,提高公共场所的安全系数,减小意外发生的概率。

本项目研发的人群行为仿真与优化系统架构.png

本项目研发的人群行为仿真与优化系统架构

基于本项目研发的系统实现的广州南站3D可视化仿真.png

基于本项目研发的系统实现的广州南站3D可视化仿真

基于本项目研发的开发包实现的广州体育西路地铁站2D人群行为仿真.png

基于本项目研发的开发包实现的广州体育西路地铁站2D人群行为仿真

(a)闸机开口方向自动优化  (b)人群疏散行为分析-基于本项目研发的开发包实现的闸机开口方向优化和人群疏散行为分析.png

(a)闸机开口方向自动优化  (b)人群疏散行为分析

基于本项目研发的开发包实现的闸机开口方向优化和人群疏散行为分析


项目首席科学家及团队介绍:

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蔡文桐教授为新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院教授,长期从事并行与分布式仿真及并行与分布式系统程序设计领域的研究。近期的研究方向包括并行与分布式仿真/虚拟化环境的系统支撑及大规模复杂系统的建模与仿真。蔡教授在顶级期刊及国际会议上已发表了近三百篇学术论文, 其中有十二篇论文获得本领域国际学术会议最佳论文奖。

直播时间将会在本公众号文章中通知大家

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